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conferencia
Los senderos de la física fundamental conferencia
Buscando agujas en un pajar cuántico: Machine Learning en el LHC
Semana de la Ciencia · Ciclo de conferencias del Instituto de Física Teórica UAM/CSIC
Residencia de Estudiantes | 14 de noviembre de 2024 - 18.00 h.
ROSA MARÍA SANDÁ SEOANE (IFT)
En esta charla, Rosa María Sandá Seoane, investigadora postdoctoral en el IFT, explora cómo el aprendizaje automático (machine learning) ha transformado nuestra capacidad para detectar y estudiar partículas subatómicas en el LHC, permitiendo extraer información valiosa de un volumen masivo de datos y mejorar la precisión de los experimentos. Mediante el análisis de billones de colisiones subatómicas, el LHC se embarca en la misión de desentrañar los misterios de la física fundamental. En este vasto océano de datos, la inteligencia artificial se erige como la mejor aliada para identificar señales de partículas esquivas, como el bosón de Higgs, y explorar las profundidades del universo cuántico. Rosa presentará ejemplos concretos de cómo estas técnicas han sido cruciales para descubrimientos emblemáticos, así como su aplicación actual en la búsqueda de señales de nueva física más allá del Modelo Estándar, además de los desafíos y oportunidades que presentan estas herramientas en la exploración de un universo aún desconocido.
Con la colaboración de:
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